370博客站一、 引言
中国广电董事长宋起柱7月30日在2022中国算力大会上发表主旨演讲，提出要“创新千人千面的视听服务智能化推荐。协同大小屏媒资标签体系和全场景智能推荐能力，实现跨网、跨屏、跨终端视听内容的自动化编排、个性化推荐和智能化运营，打造连接、聚集和服务全国家庭用户的新入口、新平台、新生态。”
这与上海视畅6月10日在《手机成为电视的第二屏，从多屏互动到跨屏生态》一文中提出的理念不谋而合：“通过视畅打通直播、回看和点播的统一媒资标签体系和全场景“7维”智能推荐能力，实现内容的自动化编排、个性化推荐和智能化运营，包括统一搜索（语音搜索和控制）、社交推荐和算法推荐。打通IPTV/有线电视和广播电视台，探索大小屏融合、长短视频结合、台网协同（直播互动，品效合一广告，场景化/Addressable可寻址/Shoppable可购买）的商业机会，打造连接、聚集和服务全国家庭用户的新入口、新平台、新生态。”二者在核心理念和关键表述上如出一辙，期待助力中国广电在大小屏融合智能运营上再上新台阶！
国家广播电视总局牵头制定《视听节目内容标签体系规范》以及统一搜索和智能推荐相关的需求规范，本文阐述上海视畅影视内容标签体系，及其在统一搜索、全场景智能推荐和大小屏融合运营中的应用实践，期待携手业内同仁和合作伙伴，通过统一媒资标签体系和全场景“7维”智能推荐，实现内容的自动化编排、个性化推荐和智能化运营，提升用户体验、内容运营效率和增值业务收入。
二、 视畅影视内容标签体系
1. 视畅影视内容标签数据来源
视畅汇聚了互联网和各家CP/SP媒资元数据，包括全网影视库、直播深度 EPG 数据、点播元数据、统一标签库、热点数据、明星数据等，基于“程序为主、人工为辅”以及可信度加权的数据处理，形成了完整的统一媒资库和统一标签体系，进一步打造统一媒资大数据开放平台和行业标准。
视畅的全网影视大数据，其数据来源包括：
l 直播EPG数据（央视、卫视和地方台，1400个直播频道，深度EPG数据打通直播和点播）；
l 视频网站（腾讯、爱奇艺、优酷、芒果TV、B站等各大视频网站的元数据、播放量数据以及变化趋势）；
l 社交网络（微博微信抖快关于影视的关注度数据及变化趋势）；
l 搜索引擎（各大视频搜索引擎的元数据、搜索热词及变化趋势）；
l 影评网站（豆瓣、时光网、IMDb等影评网站的元数据和评分等）；
l 明星数据（明星网、豆瓣、时光网、百度百科等）；
l 票房数据（猫眼、淘票票等票务网站的票房信息及年度榜单）；
l 合作伙伴（新媒体、电信、移动、联通、广电）。
视畅统一媒资大数据平台涵盖了国内的直播、回看和点播影视资源，还建立了30多万的明星资料库，包括头像、简介、相关作品等信息以及人气明星排行榜，并定期更新。
2. 统一标签体系：映射表
存在的问题：
各家内容方的影视内容标签没有统一标准，同一类标签叫法不一。
例如：“历史”这个标签，不同的来源会产生“历史剧”、“历史片”和“历史人物”等不同的叫法。
解决方案：
视畅为此建立了一套完整的统一标签库，例如将“历史剧”、“历史片”、“历史人物”统一映射为“历史”。映射之后，标签更为规范，此时聚类算法会有更好的收敛以及推荐效果。新标签不定期出现，视畅的编辑人员负责新标签的入库和统一标签库的维护。
统一标签：类型映射表
统一标签：地区映射表
3. 统一标签体系：可信度加权
为了确保标签既丰富又准确，且避免单一来源、单一编辑、单一CP/SP的标签错误，视畅选择依靠群体智慧（Crowd Sourcing），充分利用聚合来的众多标签数据，并进行可信度加权处理。例如：某影片的类型标签为“冒险;科幻;惊悚;喜剧;动作;剧情;”，其权值Tag Weight为“4;3;3;2;1;1;”，说明该影片有14个来源标签，其中4个来源标签为“冒险”，3个来源标签为“科幻”，3个来源标签为“惊悚”，2个来源标签为“喜剧”等等。
Netflix的做法是挑选二十个拥有不同背景的专业人员为同一部影片打标签，然后进行加权处理，而视畅则是依靠爬虫程序和群体智慧来完成类似的处理。相比之下，视畅的做法更为切实可行。
统一标签：可信度加权
4. 统一标签体系：扩展标签
l 扩展标签数据来源：全网主流视频网站、各大影评网站（豆瓣、时光网）、各大搜索引擎（百度、360）、票务网站（猫眼、淘票票等）以及运营商合作伙伴（如安徽电信聚合了多家内容：百视通、爱奇艺、腾讯、芒果TV、优酷、华数、天翼视讯等）。
l 扩展标签包括：获奖情况、短评、豆瓣影评、票房信息、专题类标签（如：细数校园中的美好回忆、好莱坞灾难系列）、特色标签、明星图谱等。
统一标签：获奖信息
统一标签：艺人明星库
统一标签：票房信息
5. 媒资标签补全服务
索引（Index）和排行（Ranking）是搜索和推荐引擎的基础。视畅拥有全网影视大数据，除了既丰富又准确的统一媒资标签，还有实时的热点数据（排行榜、播放热度、评分、票房、搜索量等），系统可获取到电视上的每一个影视节目在视频网站的播放热度，在视频网站和影评网站的评分以及在搜索引擎的搜索量等。
视畅的数据是动态的，具体体现在：
l 动态的影视元数据标签：聚合当前的影视数据来源，后续来源逐渐增多，会自动聚合多家来源；
l 动态更新的影视热点数据：播放量、评论量、搜索量和关注度数据同样动态更新；
l 实时获取的用户行为数据，微信端视畅会实时采集数据，电视端可利用已采集的数据（如IPTV的C3数据），或者由视畅在EPG和播放器上实时采集用户行为数据；
l 动态更新的推荐结果，即使用户行为没有发生改变，也会根据更新的标签和热点数据重新计算与用户画像最匹配的影片。
视畅基于全网影视媒资大数据，根据爬虫规则、敏感词过滤、智能分析等技术手段，结合各类过滤匹配规则，7×24小时不间断爬取，提供包括媒资聚合（去重）、统一标签、媒资基础信息、艺人明星、热点数据、深度EPG等在内的统一媒资标签补全服务。最终实现：
l 自动标签补全服务，针对局方内容平台存量和增量媒资，系统能够动态从视畅统一媒资大数据平台获取和补全直播/回看/点播元数据标签，并可对存量媒资（包括非影视类）根据大数据挖掘和深度学习结果自动提取标签信息；
l 内容平台日常更新单条媒资后，系统元数据库能够在30分钟内完成对应元数据更新；内容平台批量更新内容或新增合作方内容后，系统元数据库将最迟在24小时内完成对应元数据更新；
l 动态标签数据如评分、热度等实时或按日更新；
l 基于敏感词库自动过滤，同时也可对敏感词进行人工维护（如劣迹明星黑名单）。
三、 视畅影视内容标签应用场景
1. 全场景“7维”智能推荐
视畅的全场景“7维”智能推荐，以“物以类聚、人以群分”为指导，对标Netflix智能推荐系统，既有基于内容的推荐，也有基于用户行为的个性化推荐，实现内容在电视端与移动端的自动化编排、个性化推荐和智能化运营以及大小屏融合运营。融合算法推荐和社交推荐，基于用户的观看行为，并结合用户的微信社交关系，建立完整的用户画像，通过算法推荐和社交推荐为用户发现热点和个性化内容。识别家庭成员兴趣特征，建立“分时段多用户模型”，基于时间轴在不同时段给不同家庭成员推荐个性化内容。通过“智能EPG（直播点播化、直播导流点播/回看）+超级频道（点播直播化，个性化的轮播频道）”，融合直播和点播体验，最大化直播、回看和点播的价值。
视畅全场景“7维”智能推荐
视畅全场景“7 维”智能推荐服务可实现内容在电视端和移动端的自动化编排、个性化推荐和智能化运营，涵盖了几乎所有推荐场景：
1） 编辑推荐：精选/特色内容、网络首播（最新电影）、同步追剧（最新电视剧）、获奖、专题，实现了“程序为主、人工为辅”的编辑决策辅助系统；
2） 热点推荐（user-to-item）：热门排行（视频网站播放量）、搜索推荐（搜索引擎热词排行）、影评排行（影评网站排行），结合本地热度和全网热度以达到理想的推荐效果；
3） 关联推荐（item-to-item）：基于影视元数据和聚类算法的关联推荐（物以类聚，more like this），综合考虑了类型标签、区域、年代、权值、热度等因素；
4） 为您推荐（item-to-user）：个性化推荐（人以群分，top picks for you），识别家庭成员兴趣特征（interest profile），根据时间轴实现了基于用户短期行为的实时个性化推荐和基于用户长期行为的分时段个性化推荐；
5） 社交推荐（user-to-user）：好友推荐、好友在看、当前趋势（trending now）、社交发现（social discovery），基于微信社交关系形成裂变传播；
6） 明星推荐：人气明星榜，导演相关作品，演员相关作品，基于“明星-作品”知识图谱的推荐；
7） 智能 EPG（以节目和用户为中心）：深度 EPG（打通直播和点播）、当前热播（实时的直播节目排行）、个性化推荐（与用户兴趣匹配的直播节目），实现直播节目化/点播化和直播到点播的导流。
2. 个性化推荐
个性化推荐类型包括按分类的个性化推荐、个性化筛选标签推荐、个性化瀑布流栏目推荐、跨分类融合推荐、分时段个性化推荐等。
l 按分类的个性化推荐：需根据当前分类如电影、电视剧等，根据用户行为推荐当前分类下的节目。
l 个性化筛选标签推荐：基于用户的搜索、观看行为，个性化推荐用户最感兴趣且具代表性的标签，用户可通过标签进行节目筛选。
l 个性化瀑布流栏目推荐：分析一段时间内的用户行为，提取用户的个性化标签，支持对标签进行组合，形成个性化推荐栏目，并通过瀑布流呈现给用户。
l 跨分类融合推荐：要求根据用户行为，支持跨分类进行混合推荐，应用栏目如“为您推荐”、“猜您喜欢”，可对电影、电视剧、综艺等分类节目进行混合推荐。
l 分时段个性化推荐：根据用户各时段的观看行为，按早、中、晚时段，区分周末、节假日等特殊时段，针对不同家庭成员进行分时段个性化推荐。
实时个性化推荐
分时段个性化推荐
3. 用户画像
1）用户画像的作用
通过结合统一媒资标签体系对用户行为日志数据进行特征标签提取和大数据分析，可形成多维度的画像标签，如用户的基础信息（姓名、性别、地区等）、用户的观看兴趣（常看标签）和订购偏好（粉丝属性、订购情况、产品画像等）。智能推荐系统会基于用户的短期或长期的观看行为，结合用户订购和消费等基本情况形成个性化的用户画像，提供如用户喜欢的节目类型、粉丝属性、产品类型、观看和订购偏好等不同的画像内容分析。这将帮助运营商随时了解用户喜好，及时作出判断和推荐，提供更精准的影视内容服务。
2）用户画像维度
l 用户的基础信息：姓名、ID、性别、生日、所在地区；
l 用户的观看和订购偏好：粉丝属性（电视剧粉、综艺粉、动漫粉等）、套餐情况、已订购产品、产品画像标签（爱奇艺、腾讯、优酷等）、推荐产品；
l 媒资兴趣标签：看点标签、年龄标签、地区标签、类型标签、年代标签、内容情感标签、剧情年代标签等；
l 观影时段：系统提供短期行为和长期行为的用户精准画像，长期行为还可根据时段进行画像；
l 其他：常看节目分类、兴趣标签指数等。
用户短期行为标签化的用户画像
用户长期行为分时段多用户模型
3）用户画像的应用
l 影视内容推荐：根据媒资兴趣画像，推荐用户可能感兴趣的节目内容，或根据用户的近期观看历史，推送同类节目。
l 内容运营：用户画像分析能将用户的观看喜好生成多维度的特征标签，帮助运营人员了解用户的兴趣特征，指导运营决策。
例如：根据用户观影行为匹配不同产品包的营销活动，提升产品包的订购率，或根据千人千面的智能推荐系统特点策划相关的营销活动。
l 客服平台：智能推荐系统的用户画像能力能够为客服平台提供参考，帮助客服了解用户喜好，及时作出判断和推荐，提供更精准的服务。
例如：装维人员上门新装或维修前，可事先查看该用户的观影喜好，利用上门的机会推荐相应增值产品，做到维系现有客户关系的同时也能积极拓展增值业务。
l 产品推广：通过用户画像，提供用户个性化的产品推荐，也可以根据用户画像策划相关的营销活动，分层触达。
例如：根据用户画像分析不同用户的产品喜好，向爱奇艺粉、腾讯粉可推荐对应增值产品，向少儿粉可推荐亲子产品，从而基于用户生命周期不同阶段的用户喜好釆取有针对性的触点组合及方式进行精细化运营。
4. 相关推荐
基于聚类或KDTree算法提取点播媒资数据（如电影、电视剧、综艺、动漫、纪实），基于地区（如内地、港台）和标签数据（如喜剧、武侠）等标签信息构造特征向量，进行相似度计算，再对相似的影片调整影视相应的属性值（年代，播放量，相似度），重新构建线性回归计算。
例如，《天乩之白蛇传说》的标签是“爱情”、“古装”以及“内地”等，关联推荐的结果也应包含“爱情”、“古装”、“内地”等标签，包含标签越多权重越大，其相关推荐展示更多同类节目。
相关推荐示例
5. 智能EPG（直播点播化）
传统的直播EPG是以频道为中心，只有节目名称、频道和时间三个简单维度。
视畅的智能EPG做到了以节目和用户为中心（去频道化），通过直播节目与点播进行匹配形成深度EPG，拥有上千个直播频道，建立了直播、回看和点播的统一标签体系，打通直播和点播，实现统一搜索和统一推荐之间的相互导流，为用户实时推荐当前热播和个性化的节目。
直播深度EPG样例
直播关联点播：直播节目关联推荐同一和同类点播/回看节目
当前热播：直播节目的实时排行
直播退出挽留：融合直播和点播以及统一搜索
视畅的智能EPG服务，提供深度 EPG节目单能力，对直播节目进行标签信息补全。基于当前直播节目，关联推荐同一和同类点播/回看节目。根据节目热度，以点播节目的形式实时推荐当前正在热播的直播节目。用户在直播页面退出时，展示退出挽留界面，页面展示“当前热播”和“直播关联点播”，帮助用户选择更多喜欢的内容。若用户对展示的内容不感兴趣，还可点击超级频道按钮，进入超级频道观看个性化内容，或者点击搜索框进入统一搜索页面，查找更多喜欢的内容。通过退出挽留页面，将直播和点播/回看节目关联在一起，为用户提供更丰富的节目查找的方式，减少用户的操作流程，并进一步减少用户流失。
6. 超级频道（点播直播化）
视畅的超级频道作为升级版的Netflix“Play Something”，以频道形式组织点播内容（点播直播化），融合直播和点播体验，通过算法自动生成并展示个性化频道/点播节目单，让用户可以更快地观看自己感兴趣的节目，为用户带来切频道/刷抖音的观看体验。
7. 统一搜索
统一搜索为用户提供直播/回看和点播的关键字搜索，支持文字搜索和语音搜索，可展示热搜内容，并将搜索结果与关联推荐和个性化推荐结果结合起来，进一步提升统一搜索的价值。
1）搜索结果展示
① 在搜索页面展示热门搜索区域，该区域以列表形式显示智能推荐的热搜TOP 10内容。
② 在搜索框中输入片名、导演、演员、类型标签的首字母，可检索出直播频道和回看节目名称，也可检索出点播的电影、电视剧、新闻、图片、资讯等相关的内容数据。
③ 打通直播/回看和点播，展示的搜索结果分影视点播与直播回看两大类。
统一搜索界面
2）搜索推荐展示
8. 微信电视
微信电视作为最佳的大小屏互动和离屏触点营销工具，集“中心化”的智能分发（算法推荐）、“去中心化”的裂变营销（社交推荐）和大小屏互动5G应用场景（手机的摄像头和麦克风作为电视的“眼睛”和“耳朵”）于一体，让电视“更好看、更好玩、更好用”，是“固移融合/双屏融合”“台网协作”“四重捆绑”的重要抓手。“内容+服务”双轮驱动，“政用+民用+商用”和“用户（C）+产业（B）+社会（S）”三位一体，“手机+电视”5G应用场景覆盖“家庭+社区+乡村”，微信电视将产生越来越多的跨界创新和连接/捆绑价值。
1) 个性化推荐：根据用户观看历史，推荐他/她可能感兴趣的内容
2) 智能EPG：直播和点播打通，直播/回看与付费点播之间导流
3) 点播节目详情展示
4) 统一搜索：实现直播、回看和点播内容的统一搜索
5) 排行榜：热点推荐，实时更新热门影视内容排名
l 电视剧：网络排行榜、日排行榜、新片榜、飙升榜、搜索排行榜、实时排行榜等。
l 电影：豆瓣高分榜、动画电影榜、电影4K排行榜、迪士尼经典榜、漫威经典榜等。
l 综艺：真人秀排行榜、音乐排行榜、脱口秀排行榜、情感排行榜、生活排行榜等。
l 纪实：人物文艺排行榜、自然排行榜、科技排行榜、社会排行榜等。
l 动画：少儿益智排行榜、冒险排行榜、热血排行榜、国漫崛起等。
9. 一个中心三/四个子系统
视畅以微信电视为突破口，通过“一个中心三/四个子系统”(中心在新媒体/融媒体，子系统在运营商)，一套产品运营体系支撑移动、电信、联通、广电四家运营商，并实现跨运营商的互联互通和同步观影。
“一个中心四个子系统”业务架构
“一个中心四个子系统”跨屏生态
成功案例
上海视畅和河北广电无线传媒合作的智能推荐、融合大包和微信电视产品，通过一套统一智能运营和微信电视大小屏互动产品运营体系，支撑河北电信、河北联通、河北移动三家运营商1700万用户。
2021年5月12日，河北无线传媒发布了微信电视云影院Watch Party创新产品，通过“超级账号“请全省人民免费看电影，通过“一个中心三个子系统”在业内首次实现跨电信/联通/移动三家运营商的互联互通和同步观影。
为了验证智能推荐效果，双方团队进行了大量A/B测试。智能推荐A/B测试数据表明：对于电视剧和综艺，热门推荐算法效果明显优于人工编辑（点击率：电视剧是1.5倍，综艺是2.7倍）；对于电影、动漫、纪录片，个性化推荐的效果比热门推荐的效果更好，电影个性化推荐的点击率是热门推荐的7倍（动漫是3.1倍，纪录片是2.5倍）；对于混合推荐，个性化推荐平均点击率是人工编辑的5倍，用户更喜欢点击与自己兴趣匹配的内容。智能推荐在挖掘片库价值和长尾内容方面有显著优势，有效提升用户体验、运营效率和ARPU值，将在大屏智能运营中发挥越来越重要的作用。
河北IPTV智能推荐A/B测试数据
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